이주 배경

첫째, 전국의 사회경제적 조건의 다양성을 포괄하는 대규모 도시 샘플을 선택합니다. 둘째, 시민권, 출생지 및 이름을 사용하여 인구 등록부에서 개인을 추출합니다. 전형적인 독일 이름을 가진 Aussiedler 자손과 같은 그룹은 식별되지 않지만, 이 절차는 이주 배경을 가진 인구의 매우 큰 부분을 포착합니다. 그러나 비용과 인력 수요는 상당합니다. 많은 조사에서 샘플 품질을 희생하더라도 보다 편리하고 경제적으로 실용적인 계획을 시행했습니다. 인구 등록부 또는 지역 샘플링이 적용되는 몇몇 대도시로 제한하면 클러스터 효과와 대도시 및 보다 분리된 생활 조건에 대한 편향이 발생합니다. 외국 시민권이 이주 배경을 대체할 때, 엄청난 표본 편향이 도사리고 있습니다. 이름 기반 이민자 인식이 있는 전화번호부 샘플은 가장 저렴한 변형입니다. 과거에는 인기가 높았지만 선택 프레임이 줄어들기 시작하면서 감소했습니다. 오늘날에는 타깃 무작위 다이얼링과 같은 다른 기술과 결합해야 합니다. 다른 모든 기술은 학술 연구자가 합법적으로 접근할 수 없거나 그다지 힘들지 않습니다.