일상 행동

결과 초기 결과는 Kaiser–Meyer–Olkin 기준(KMO = 0.90; 95% CI: 0.87–0.91)과 Bartlett의 구형성 검정[χ2(66) = 4,706.1; p < 0.001]을 사용하여 인수분해에 적합한 행렬임을 나타냈으며, 이는 EFA 에  사용할 데이터의 적합성을 시사했습니다. Kaiser 기준은 최대 2개의 요인을 나타내는 반면, Horn의 병렬 분석은 1개의 요인을 유지하는 것을 나타냈습니다. 따라서 요인을 설정하여 새로운 EFA를 수행했습니다. 이 EFA의 결과, 즉 요인 로딩량, 공통성 및 설명된 분산, 그리고 신뢰도 지표는 표 1 에서 볼 수 있습니다 . 표 1 건강 문해력 척도의 요인 로딩, 공통성, 설명된 분산 및 정확도 지수 전체 크기 테이블 일차원 모형은 조정 지수가 양호한 것으로 간주되었기 때문에(GFI = 0.98; CFI = 0.98; RMSEA = 0.08; RMSR = 0.07) 적절한 것으로 입증되었으며, 요인 로딩량은 0.40(항목 8—가족과 친구의 조언에 따라 질병으로부터 자신을 보호할 방법을 결정하세요?)에서 0.79(항목 11—어떤 일상 행동이 건강과 관련이 있는지 판단하세요?)로 예상 범위 내에 있었습니다. UniCo 지수는 0.98, ECV는 0.88, MIREAL은 0.21로 도구의 일인자 구조를 확인했습니다(Ferrando & Lorenzo-Seva, 2018 ). 또한 이 모형이 전체 데이터 분산의 49.97%를 설명할 수 있다는 점도 주목할 만합니다. H-관찰 지수는 0.87로 요인 구조가 안정적임을 나타냅니다. 요인 점수 추정치의 품질 및 효과성 지표와 관련하여 좋은 지표가 관찰되었습니다: FDI = 0.96; 구글상위노출 슈가티비 섹스토이 성인용품 호치민불건마 강남달토 강남레깅스룸 카지노솔루션 제작 라이브검문소 안전한놀이터 먹튀사이트신고