두 그룹
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작성자 천재 작성일24-10-30 18:19 조회330회 댓글0건관련링크
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두 그룹의 값의 무작위 배열에 대한 귀무 가설은 두 그룹이 모두 같은 평균 순위 r m 을 갖는다고 가정합니다 .
(2)
평균 순위에 각 표본 크기를 곱하면 무차별 조건에 대해 기대되는 순위의 합을 얻습니다.
2단계. 더 작은 샘플( U ) 의 순위 합산 . 이 양은 이미 검정 결과입니다. 사실, 더 작은 샘플의 순위 합이 기대 순위와 다를수록 두 샘플이 순위 손실 일관성의 무작위 분류일 확률이 커집니다. 표의 검증은 유의성의 다른 임계 임계값을 넘어 귀무 가설을 유지할지 아니면 기각할지 알려줍니다. 각 유의성 수준에 대해 두 개의 극단값이 표에 기록됩니다. 매우 작은 값과 매우 큰 값입니다. U 가 표에서 가장 작은 값보다 작거나 가장 높은 값보다 높으면 유의성에 도달합니다. 샘플이 충분히 큰 경우 표 없이도 U가 귀무 가설의 기대 값 주위에 정규 분포하는 경향이 있다는 사실을 이용할 수 있습니다 .추상적인
최근 몇 년 동안 경제적 세계화와 위기로 인한 경쟁력 증가로 인해 전통 산업에서 일하는 많은 이탈리아 소규모 가족 기업이 파산했습니다. 한편, 프로세스 및 제품 혁신의 관점에서 일해 온 가족 기업은 지속적인 경쟁 우위를 유지할 수 있었습니다. 특히, 특정 활력을 보여준 기업은 학문적 배경을 가진 혁신가 기업가가 설립한 분사기업입니다. 이들은 종종 프로젝트의 시드 이전 및 시드 단계에서 자체 자금 조달과 가족 및 공공 자원에서 자금을 찾았습니다. 그러나 이러한 분사기업은 혁신적 프로세스와 관련된 위험 및 정보 불투명성으로 인해 외부 자원으로 프로젝트의 시작 단계에 자금을 조달하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다.
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